2024-06

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統合情報理論(IIT)

統合情報理論(IIT) 一言で言えば、情報が統合されることを意識と定義しようという理論です。統合情報量という数値の大小で意識レベルを表します。右脳と左脳が分断されているより繋がっていた方が、意識レベルが高いだろうといったものです。統合情報量...
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グローバルワークスペース理論(GWT)

グローバルワークスペース理論(GWT) 一言で言えば、さまざまな情報がワークスペースに集まっているのが意識だという理論です。一般的な意味での意識のイメージと良く合っています。 前頭葉に様々な情報が集まっている考えられています。しかし、ワーク...
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最小面積法による回帰分析

回帰曲線の最適化方法と最小面積法 最適化方法決定性外れ値ロバスト性偏りロバスト性最小二乗法○××最小絶対値法×○×最小面積法○○○回帰曲線の最適化方法 最小二乗法:点と回帰曲線の差の2乗を最小化最小絶対値法:点と回帰曲線の差の絶対値を最小化...
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無劣化連続化分布

無劣化連続化分布の定義 無劣化連続化分布の公理:標本集団の無劣化連続化分布が母集団のノンパラメトリックな推測値になる 無劣化連続化分布は、ノンパラメトリックな方法で、正規分布などを仮定しません。 平均値や分散以外の情報を捨ててしまうようなこ...
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外れ値の分別管理による無劣化処置

外れ値の処置方法 処置方法データ劣化人為的修正× 改変代替値× 改変除外× 欠落分別管理○ なし外れ値の処置方法 外れ値は、異常値ではなく、正常値かもしれません。改変や削除をしてしまったら、データが劣化します。 例) 11, 12, 130...
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不偏平均絶対偏差

不偏平均絶対偏差の定義 不偏平均絶対偏差の公理:不偏平均絶対偏差は、母集団から新たに無作為抽出するものの残差の期待値 不偏平均絶対偏差の定義:標本数/(標本数-1) * 平均絶対偏差 平均絶対偏差:標本集団から標本を無作為抽出したときの残差...
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認知と学習と情報圧縮

認知と学習と情報圧縮 認知と学習と情報圧縮は、やっていることが、ほとんど同じです。 認知とは、何かが何かだと結びつけることです。学習とは、推論結果を良くするための処理です。情報圧縮とは、より少ない情報量で表現することです。 人間の視覚野を例...
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回答の定義と過程

問題を回答する過程 一般的に、問題は次の過程で回答されます。 (1)問題の入力(2)問題の理解(3)必要なら、問題の分解、変形、子問題の生成(4)回答案の生成(5)回答案の評価と選定(6)回答の出力 (3)以外のステップはスキップできません...
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問題の定義と分類

問題の定義と構成要素 以下の構成要素を持つものを問題(質問)と定義します。 (1)使用可能な情報出題者が回答者へ与える情報でだけではありません。回答者が自らが知っている情報についても、使用可能か指示します。 (2)使用可能な公理公理から証明...
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学習と思考の定義と分類

学習の定義 心理学における学習の定義:経験による行動の変化 この定義をAIに適用すると、おかしなことになります。例えば、生成AIがランダムな文字列しか返答しなくなることも「変化」です。 試験成績が悪くなる変化を、普通は学習と呼びません。そこ...