帰納の定義と分類

狭い意味では、帰納は下記の①一般化帰納を意味します。

帰納の分類
①一般化帰納：個別の事例から、一般的な法則を推論
②個別帰納：個別の事例から、個別の事例を推論

帰納の定義：演繹ではない推論(①②)

広い意味では、演繹でなければ帰納です。

例)
データ：昨日も今日も太陽が東から昇った
推論①：毎日、太陽は東から昇るだろう
推論②：明日も太陽は東から昇るだろう

データ→推論①は一般化帰納です。
推論①→推論②は演繹です。
データ→推論②は個別帰納です。

普遍的な法則(①)を推論するのことなく、個別の事例から個別の事例(②)を推論します。
そもそも普遍的な法則を知りたいのは、個別の事例を推論したいからです。

推論②は推論①より弱い主張です。
明日に近い範囲の事例のデータさえ合えばよいので、効率よく推論できます。
毎日と主張しようとすると、1億年後にも太陽がが存在するかなどまで考える必要があります。

枚挙的帰納と類推

枚挙的帰納は、複数の事例から一般的な法則を導きます。
枚挙的帰納は、一般化帰納に分類されます。
事例は多いほど良いですが、いくつ必要か分かりません。
枚挙的とは言えませんが、事例が1つでも推論できます。

類推は、1つの事例から1つの事例を推測します。
類推は、個別帰納に分類されます。
複数の事例から枚挙的に類推することも可能です。